前德甲联赛足球运动员、云达不来梅足球队体育文化主管西蒙·罗一

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2020年,德甲联赛便与亚马逊云服务项目(AWS)战略合作,云达不莱梅根据由AWS适用的德甲联赛赛事数据信息出示即时赛事剖析。德甲联赛CEO布拉德塞费尔特(ChristianSeifert)觉得:自主创新代表着挑戰现况。做为世界最具创新意…

2020年,德甲联赛便与亚马逊云服务项目(AWS)战略合作,根据“由AWS适用的德甲联赛赛事数据信息”出示即时赛事剖析。德甲联赛CEO布拉德塞费尔特(ChristianSeifert)觉得:“自主创新代表着挑戰现况。做为世界最具创新意识的科技有限公司之一,与AWS的紧密配合大大的提升了我们在以往20年中在自主创新层面的项目投资,全部这种都有利于大家为足球迷出示国际级的足球队感受。”

彼此的协作并沒有停步在此,用技术性的方式让体育比赛越来越更为“栩栩如生”且有“感召力”,给足球迷产生更强的看比赛感受,变成了彼此一同的总体目标。

近日,德甲联赛公布发布三项由AWS服务支持的全新升级“德甲联赛战况”数据统计分析服务项目:“攻击地区”、“最受抑制足球运动员”、“均值战位趋势分析”提高足球迷看比赛感受。

据统计,攻击地区就是指在赛事全过程中,向足球迷展现她们适用的足球队在哪个地区进行攻击,及其最有可能从她们收看的足球场的那一侧入球。现如今,德甲联赛将“攻击地区”数据可视化设定到精英团队攻击中的实际地区,这也促使足球场合理区划中、前、后三个地区的另外,能够精确优化某地区为四个相同尺寸的竖直地区。

根据优化数据信息和现场战位,能够掌握到足球运动员在某一特殊地区的全部解决球习惯性和方式 及其相对的通过率。当足球运动员进到攻击地区时,相对地区的解决都是会被列入优化算法测算为一次攻击方法,随后显示屏便会得出相匹配的所已经试着地攻击方法及百分数通过率,这必定能够让敌人对足球运动员有更优化的防御。直播其术能够可选择性的在显示屏上出示此项服务项目,此项能够详尽到足球运动员实际地区的实际解决习惯性的技术性,也会协助英超球队提高更优化的传切配合。

最被压迫足球运动员用于突显在全场赛事中,控球技术足球运动员遭受(另一方防御足球运动员)明显抑制的頻率,如紧逼、进攻犯规、围抢等。此项测算中的有关自变量,包含防御足球运动员总数,及其足球运动员运球的暴发间距,足球运动员习惯性的运球方位。根据特殊阀值,科学研究的运用互联网大数据进到公式计算,设备自动化技术学习培训优化算法并得到每名足球运动员能够承担的工作压力状况:总数、范畴、室内空间。此项技术性既能够协助足球队明确关键足球运动员的工作压力有多大,还可以协助德甲联赛发掘大量有发展潜力的足球运动员。

均值战位趋势分析就是指对足球运动员的战略分配战位与在场中的具体战位和平均每轮具体战位开展数据信息科学研究,用于表明足球队战略列阵的转变怎样危害赛果。现阶段,AWS依靠均值战位趋势分析技术指标分析,让俱乐部队对这种状况拥有更为详尽的掌握,可以更为精准地剖析和较为。

据前德甲联赛足球运动员、云达不来梅足球队体育文化主管西蒙罗一笑费斯(SimonRolfes)详细介绍,云达不莱梅现阶段新发布的这三项由AWS服务支持的全新升级“德甲联赛战况”分析数据,可以十分清楚的、以即时的方法展现,场上左中右哪一个地区是归属于大量的攻击地区。另外,能够根据AWS出示的这种分析数据体现出,哪一位足球运动员是归属于承担了较大 的工作压力,例如从足球运动员附近的一些防御攻击、附近足球运动员的速率,及其该足球运动员在奔波情况下入球的概率这些,为球类运动产生更深层次的洞悉。

从足球迷的收看感受看来,技术性可以让当场的观众们及其足球迷更为资金投入到所收看的赛事中,可以以实时数据展现的方法,让这种足球迷和观众们觉得离赛事更近了,例如它可以以足球迷最爱的足球队或是足球运动员的方法,来更强的把握住观众们的专注力,能够更好地参加进去。

据统计,在AWS內部,深度学习试验室、产品运营等不一样的单位都是会派遣自身的精英团队参加到和德甲联赛的项目合作中,另外也会做一些对于体育比赛高級剖析的技术研发工作中。

现阶段,技术性早已给体育文化领域产生许多转变,一些数据统计正协助足球队去做一些很重要的管理决策。西蒙觉得,在未来,俱乐部队能够运用这种数据信息、技术性来剖析敌人足球队的一些规律性、敌人足球队足球运动员赛事的战略规律性这些,那样在赛事以前就可以去做自己足球运动员的准备工作。

对于此事,西蒙讲到:“我觉得假如从本俱乐部队而言,速率报警、均值战位、入球几率及其新发布的这三个战况分析数据,像那样的一些作用,可以在很近的将来真实提升大家足球队的赛事主要表现。

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